Julia
Julia on kogenud programmeerimiskeelt mõeldud eelkõige numbrilise computing spetsialiseerumise analüüsi ja arvutiteaduse. Samuti on tõhus web kasutamine, üldine programmeerimine ja saab kasutada spetsifikatsioon keeles.
- Võimas kest võimeid ja saab hallata mitut protsesse samal ajal
- Python funktsioonid
- Võite otse helistada C funktsioone ei kasutata API
- Mitu lähtekoha kogu ainulaadne argumendiliikidele
- Teisendused ja tutvustusi mitut liiki, sealhulgas numbriline
- Väga võimas ja kõrge funktsionaalsus
- Skaalal Õppimiskõvera ja raskusi, Julia on väga lihtne õppida võrreldes teiste keeruline keeltes nagu JavaScript või Matlab
- Hea makrode
- Metaprogrammeerimine vahendid on väga tõhus
- Suurepärane jõudlus kiiresti ja tekitab väljund kiiresti
- On suureks toeks ja toimib hästi Unicode
- Mõned vead tekivad siis, kui teeme andmete manipuleerimine, kuid Julia on uue keele nii et see on mõistetav, et seal on mõned asjad välja töötada.
- Vead võivad võtta aega, et uurida ja nuputada, mis läks valesti programmi
- Joonestamine andmed võivad olla aeglasem kui teiste programmidega nagu Matlab
Julia tarkvara on väga võimas ja suudab programmeerimiskeelt, mis võib luua unikaalne ja spetsialiseeritud kood argument tüübid ja ühildub paljude platvormide. See uus vahend on uskumatult väärtuslik andmete teadlased, insenerid, programmeerijad ja rohkem, ja on lihtne õppimiskõver need rahul Python ja R ning on uskumatult kiire töö nagu C. See keerukas ja elegantne tarkvara on tasuta ja avatud lähtekoodiga ja avaneb terve uus domeen võimalus koostöö ja täiustatud infotöötluse. See keel on lihtne kasutada ja toimimine, kui olete tuttav C, ja saate lisada ka vabatahtlikud märkimised kui saate Python või Ruby. Nagu noor keel, see areneb väga kiiresti, kuid ma leian oma keeles väga elegantne ja et see seab standardi programmeerimiskeeled tulevikus.
Alternatiivid Julia
MATLAB
Maple
Java
Mathematica
Xcos
Scilab
GNU Octave
Maxima
